股市大数据是指通过收集、整理和分析大量与股市相关的数据信息来揭示市场趋势、预测股票价格走势以及辅助投资决策的一种方法。它利用大数据技术和算法，从各个维度和角度对市场、公司和投资者等相关数据进行分析，以获取更全面、准确和有价值的投资信息。

股市大数据的来源包括但不限于以下几个方面：

1. 市场数据：包括股票价格、成交量、涨跌幅等市场指标数据，可以通过交易所、金融机构等渠道获取。

2. 公司数据：包括上市公司的财务报表、业绩数据、资产负债表等，可以通过上市公司公开披露的信息以及第三方数据提供商获取。

3. 新闻媒体数据：包括与股市相关的新闻报道、舆情分析等，通过对新闻媒体的监测和分析可以获取市场情绪和事件对股票价格的影响。

4. 社交媒体数据：包括社交网络平台上的用户评论、讨论等，通过对社交媒体数据的监测和分析可以了解投资者的情绪和市场热点。

5. 外部数据：包括宏观经济指标、行业数据、政策法规等，通过对宏观数据和行业数据的分析可以了解整体经济环境和行业趋势。

利用股市大数据可以进行以下分析和应用：

1. 趋势预测：通过对历史数据和市场指标进行分析，可以预测股票价格的走势，帮助投资者进行投资决策。

2. 风险管理：通过对市场数据和公司数据进行分析，可以评估投资组合的风险，提供投资者风险控制的建议。

3. 情绪分析：通过对新闻媒体和社交媒体数据进行监测和分析，可以了解市场情绪和投资者的情绪，帮助投资者判断市场热点和情绪变化。

4. 投资策略优化：通过对大量历史数据和市场指标进行分析，可以优化投资策略，提高投资回报率。

总之，股市大数据利用大量的与股市相关的数据信息，通过科学的分析和挖掘，为投资者提供更准确、全面和有价值的投资决策参考。