要做好涉农贷款统计，并确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 确定统计目标：明确统计的具体目标，例如涉农贷款的总额、贷款发放区域分布、贷款用途等。

2. 收集数据：收集与涉农贷款相关的数据，包括贷款金额、贷款时间、贷款用途、贷款对象等信息。可以从金融机构、农业部门、农村信用合作社等渠道获取数据。

3. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除可能存在的错误、重复或不完整的数据。确保数据的准确性和完整性。

4. 数据分类：根据统计目标，将数据进行分类整理。可以按照贷款金额、贷款用途、贷款对象等维度进行分类。

5. 数据分析：利用统计分析方法，对数据进行分析和计算。可以使用Excel、SPSS等工具进行数据计算、绘制图表等。

6. 结果展示：根据统计分析的结果，制作相应的统计报告或图表。在展示结果时，要确保不出现政治、seqing、db和暴力等内容。可以使用合适的图表、表格和文字来清晰地呈现统计结果。

7. 审查和审定：在发布统计结果之前，进行审查和审定，确保结果的准确性和合规性。需要注意的是，审查过程中要特别关注是否存在政治、seqing、db和暴力等内容。

8. 结果发布：将审定的统计结果发布给相关部门和利益相关者。可以通过报告、会议、website等渠道进行发布，确保结果的广泛传播和使用。

9. 维护数据安全：在整个统计过程中，要确保数据的安全性。采取必要的措施，防止数据泄露或被滥用。可以使用加密技术、权限管理等手段来保护数据安全。

总之，做好涉农贷款统计需要明确目标、收集数据、清洗数据、分类整理、数据分析、结果展示、审查审定、结果发布和维护数据安全等一系列步骤。同时，要确保统计结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容，以保证统计结果的准确性和合规性。