预测明天的阻力位是一个涉及股票、金融等领域的技术分析问题。以下是一个基本的步骤概述：

1. 收集数据：首先，需要收集与股票或金融资产相关的历史价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等。这些数据可以从金融市场的交易平台、财经website或专业金融数据提供商获取。

2. 确定时间框架：根据预测的需要，选择一个适当的时间框架，例如短期（日线、小时线）或长期（周线、月线）。

3. 应用技术指标：使用技术指标来分析价格走势，以预测阻力位。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、随机指标（Stochastic Oscillator）等。这些指标可以通过金融软件或on-line交易平台进行计算和显示。

4. 绘制图表：将收集到的价格数据和应用的技术指标绘制成图表。常见的图表类型包括折线图、K线图等。通过观察图表中的价格走势和指标的变化，可以获得一些趋势和信号。

5. 分析趋势：根据图表中的趋势和信号，分析价格走势的变化和可能的阻力位。阻力位通常是股票或金融资产价格在上升过程中遇到一定阻碍的水平。

6. 考虑其他因素：除了技术指标，还需要考虑其他因素对阻力位的影响，如基本面分析、市场情绪、交易量等。这些因素可能对价格走势产生重要影响，需要综合考虑。

7. 验证和调整：使用历史数据来验证预测的准确性，并根据实际情况进行调整和改进预测模型。

需要注意的是，预测股票或金融资产的价格走势是一个复杂的问题，涉及到众多因素的综合影响。技术分析只是其中的一种方法，不能保证100%的准确性。因此，在进行投资决策时，还需要结合其他分析方法和风险管理策略来全面评估和决策。